Identifier les zones à risque élevé grâce à des analyses basées sur l’IA

Les cartes de projection des risques de Michelin Mobility Intelligence s’appuient sur de puissants modèles d’intelligence artificielle pour anticiper les risques routiers avant qu’ils ne se concrétisent. Nos cartes de projection des risques analysent les comportements réels des conducteurs, les caractéristiques des routes, les schémas de risque élevé et la géométrie du réseau routier afin de mettre en évidence les zones où les accidents sont plus susceptibles de se produire, vous permettant ainsi de gérer les risques de manière proactive.*

Nous proposons deux solutions de projection des risques afin de
répondre aux besoins spécifiques de nos clients
Vehicular Risk Map - Identify high-risk vehicular corridors

Permet d’avoir une vue d’ensemble claire des zones à forte concentration de voies routières à haut risque, en fonction du comportement des conducteurs, et d’identifier les points noirs potentiels en matière d’accidents.

Vulnerable Road Users - Identify high-risk areas for pedestrians and cyclists

Fournit une vue d’ensemble claire des zones à haut risque en fonction des usagers vulnérables (piétons et cyclistes), de la proximité et des habitudes dans certaines parties de votre réseau routier.

Identifier les zones à risque d’accident**

Vehicular Risk Map gif

Notre carte des risques routiers est idéale pour les agences, les entreprises et les professionnels de la sécurité routière qui souhaitent tirer parti de l’intelligence artificielle pour identifier et traiter les zones à haut risque au volant.

Validate

Valider

Identifier les carrefours et les
axes routiers à haut risque à l’aide de données supplémentaires.

 

Identify

Identifier

Identifier les zones et les possibilités permettant de tester ou de mettre en place des mesures de modération du trafic. 

Evaluate

Évaluer

Évaluer l’impact des aménagements à proximité sur les carrefours.

Contribuez à la sécurité des piétons et des cyclistes

Notre carte des risques pour les usagers vulnérables de la route aide les organismes et les entreprises à exploiter des données générées par l’intelligence artificielle afin de faciliter la planification des mesures de réduction des risques dans les zones à forte fréquentation de piétons et de cyclistes.

Conduct

Mener

Réaliser une étude sur les zones scolaires.

Inform

Informer

Contribuer à l’élaboration des plans relatifs aux modes de transport actifs et à Vision Zéro.

Identify

Identifier

Identifier les facteurs de risque cachés pour les usagers vulnérables de la route.

Evaluate

Évaluer

Évaluer l’impact des aménagements à proximité sur l’ensemble des usagers de la route.

Bénéficiez d’une vision claire des risques grâce à la puissance de l’IA. 

Aux États-Unis, des agences, des entreprises et des organisations utilisent les cartes de projection des risques de Michelin Mobility Intelligence pour mieux
comprendre les comportements routiers à risque et les usagers vulnérables :

    

Civil Engineering icon

Entreprises de génie civil

University icon

Universités

State and Local Agencies icon

Organismes de transport
régionaux et locaux

Metropolitan Planning Organizations icon

Organismes de planification métropolitaine (MPOs)

City and Municipal Traffic Safety icon

Équipes chargées de la sécurité routière au niveau municipal

Infrastructure Planning icon

Autorités routières et
planificateurs d’infrastructures

Vision Zero Leaders

Responsables du programme Vision Zéro

Transportation icon

Entreprises privées du secteur des transports
et de la mobilité

Identifier les risques grâce à l’analyse prédictive et à l’IA  
Prenez rendez-vous pour une démonstration afin de discuter avec notre équipe et découvrir comment les cartes de projection des risques peuvent vous aider à améliorer vos routes.

*Les cartes de projection des risques fournissent des indicateurs de risque générés par l’IA à partir des données disponibles sur le comportement au volant et le contexte routier. Elles ne constituent pas une garantie quant aux accidents futurs. Les résultats peuvent varier ; il est recommandé de faire appel au jugement professionnel et de procéder à une validation supplémentaire des données.

**Les performances dépendent de la disponibilité des données et de la région.